HYGIEIA

HYGIEIA et la médecine des systèmes, pour booster la recherche sur les maladies infectieuses (et autres maladies complexes)

Le projet HYGIEIA a été initié en 2021, dans le contexte de la pandémie de Covid-19, grâce au soutien du Sofina Covid Solidarity Fund. Il a été pensé pour répondre à des situations de type pandémique (en priorité, la COVID-19) avec une approche applicable, dans le futur, à d’autres maladies complexes non infectieuses. 

Ce projet novateur vise à construire une approche holistique des maladies basée sur la biologie des systèmes. Cette approche holistique implique une étude combinée des symptômes et de la totalité des constituants biologiques, que ce soient les gènes, les protéines ou les métabolites produits par celles-ci, recombinés sous forme de réseaux biologiques à l’aide d’analyses bioinformatiques dérivées des théories mathématiques des graphes complexes. Concrètement, la biologie des systèmes permet de mieux

comprendre les mécanismes biologiques des maladies et d’identifier des traitements plus ciblés et efficaces.

Dans ce cadre, les équipes ont plus spécifiquement travaillé :

- à la construction d’un pipeline de données et d’une plateforme multi-omique permettant l’analyse de plusieurs entités biologiques (gènes, ARN, protéines, métabolites, etc.) ;

- à la construction d’une base de données étendue avec les données phénotypiques* et omiques de patients ;

- au développement d’outils d’analyse de données.

L’analyse des données est en cours et environ 200 patients ont été inclus jusqu’à présent. Les données récoltées dans le cadre de ce projet dépassent largement les « portes » de Saint-Luc et impliquent d’autres hôpitaux et partenaires de soins.

Outre les publications à venir sur les résultats finaux de l’étude, une publication est déjà en préparation, portant sur les développements techniques originaux du pipeline protéomique. Les équipes ont par ailleurs déjà pu constater un effet multiplicateur à différents niveaux, ayant notamment pu mener à l’obtention de subsides supplémentaires ainsi qu’à des contacts renforcés avec des partenaires internationaux.

* Les données phénotypiques sont toutes sortes d’informations cliniques concernant les symptômes de la maladie des patients, ainsi que des données démographiques pertinentes telles que l’âge, l’origine ethnique et le sexe.